Intel、AMD、NVIDIA的下一个十年将何去何从

AMD的未来10年

继Radeon HD 4000系列之后，AMD又以Radeon HD 5000系列来维持自己强劲的势头。

AMD的一个创新点是用 “small die”的战略。鉴于NVIDIA的主流GPU是通过禁用核心芯片，减少时钟速度，用更少的64位接口来降低预算，AMD选择最优化的设计机理，在这个机理中最好的中档GPU能在给定的制造工艺下制造出来。这些GPU组合起来都能成为旗舰卡。因此，当NVIDIA还在为某代人提供最高性能的GPU时，在它最后的生产周期时就能看到AMD在提供性价比最高的卡。

ATI的GPU一直以游戏为主，但很保守。当NVIDIA将16/32的浮点计算引入到它的GeForce FX系列时，目前的GPU对于游戏来说都很慢，但ATI在它的Radeon 9700中仍然坚持使用24位精度的着色技术。

同样的现象存在于NVIDIA GT200的内核中，并且支持IEEE-754双精度运算。这个技术仅仅被引进Radeon HD 5800系列。NVIDIA的想法是将这个引进GF100中，在很多人看来它适合CUDA远胜于游戏。

AMD能做到与时俱进，当FP32 shaders达到软硬件的需求时，他们就着手推广。尽管NVIDIA最先提出IEEE-754双精度运算，它也成为当下很重要的特色，Radeon HD 5800系列很好的运用这一优势。在大多数方面，NVIDIA总是率先提出的先进的理念，但这并没有提高他们销售量。

进一步往前看

AMD目前在朝着融合的方向前进。AMD计划将CPU与GPU集成在一起。这样在增加带宽时能减少延时，还能减少硅材料的使用，进而降低成本。CPU里本来就含有浮点单元，它也能进行单精度，双精度，圆整运算等，CPU和GPU的整合将有一个好的未来。

起先，AMD可能将CPU与GPU的内核集成在一起，通过控制单元的数目，今天的Radeon GPUs是以柔性的形式被推出。下了生产线以后，它的集成度可能更高，GPU与CPU之间没有特定的区别。CPU可以看成是集成了FPU和“stream”内核，通过软件的驱动能让它作为图形芯片工作。通过供给合适的动力，它们能成为一个强有力的组合。通过集成GPU能有一个好的供能环境，增加了电池的寿命，应用程序也能从更快的GPU中获利。

NVIDIA在使用Hybrid SLI技术做这个尝试，但并没有很好的市场效果。除非你使用它的旗舰产品，你才有可能将3D的任务分给集成在一起的CPU和GPU。延时和前处理需要分担的工作量都会影响着它的性能，因为在整合中低的延时性能，使得AMD在整合上能够成功。

鉴于整合是将图形芯片直接集成到CPU里，Torrenza计划是通过HyperTransport技术或者相似的先进技术将图形芯片与CPU直接相连，这样就能得到高带宽，低延时。

直接连到CPU的技术已经开始使用，例如XtremeData XDI就能插到AMD Opteron的插槽里，这两个组件之间的特点是因为CPU和RAM之间有一个直接的通道。尽管这些设备没有8核CPU或者GPGPU的十亿次运算能力，但在金融市场分析，数据加密，军事雷达等实际使用中，它的性能就已经足够了。同时也可以使用FPGAs或者10千兆以太网适配器将HTX卡直接连到CPU上。

AMD展望

AMD的图形分割处理使得它在市场上占据重要的地位。它的Radeon HD 4000系列仍然以高的性价比打败了GT200系列，Radeon HD 5000系列保持着无人能及的地位。

AMD的多核CPU从Athlon 64 X2发展到今天的6核心服务器面向Opteron处理器。纵观过去的10年，AMD和ATI作为行业的领头羊，在今后的10年里，AMD作为能将CPU和GPU整合在一起的技术公司，在整合方面一定会取得成功。