AMAX全球首销NVIDIA GDX-1和P100产品
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【天极网DIY硬件频道】GTC 2016已于美国加州当地时间4月8日成功落下帷幕,今年NVIDIA重燃深度学习热潮,为数据科学家和人工智能(AI)研究人员带来无限惊喜。NVIDIA在会上正式发布基于Pascal架构的Tesla P100显卡以及全球首款用于深度学习训练的超级计算机DGX-1,引发大量客户咨询。DGX-1产品会在6月份正式上市并面向部分客户发售。AMAX 作为NVIDIA唯一全球范围NPN精英合作伙伴,有幸在全球范围首销NVIDIA DGX-1及P100产品,并于即日起开始接受预定,优先供应科研机构。
NVIDIA Pascal 架构是专为学习、理解和模拟世界等对计算具有无穷需求而设计的引擎。Tesla P100是史上最强大的超大规模数据中心加速器,基于台积电 16nm FinFET工艺打造,并拥有高达153亿个晶体管, 这个数量几乎是采用GM200大核心的GeForce Titan X的两倍!该卡拥有史无前例的5.3 Teraflops双精度性能(几乎是Tesla K40的4倍、AMD最为强大的计算卡FirePro S9170的2倍)、10.6 Teraflops单精度性能(对比之前Titan X的7 teraflops单精度提升了足足50%)和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。只需少量几块,即可提供媲美几百台CPU服务器节点的强大性能,为癌症研究、气候模型建立、能源、人工智能等目前最为复杂的应用研究铺平道路。
Tesla P100 突破性特性包括:
全新Pascal 架构:提供5.3 Teraflops双精度和 10.6 Teraflops 单精度性能
NVLink:全球最快的高速互连技术,多GPU扩展,系统性能提升达 5倍
CoWoS ® with HBM2:统一数据和计算整体封装,内存带宽可达前代解决方案的3倍
页面迁移引擎:数据集打破GPU内存的物理限制,并行程序设计更简洁。
Tesla P100与其它GPU卡的应用对比
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Tesla M40 |
Tesla M4 |
Tesla K80 |
Titan X |
Tesla P100 |
配备 8块 Tesla P100 的 DGX-1 |
加速类型 |
Tesla M40是世界上最快的深度学习加速器 |
世界上第一款为大规模服务器制作的加速器 |
Tesla K80是一款适合高性能计算的多功能卡片 |
在用来做深度神经网络研究的桌面电脑中,Titan X 是最快的加速器 |
世界上第一款专为深度学习设计的高性能卡片,预计会在2017年第一季度上市 |
专门为深度学习设计的世界上最快的超级计算机,预计将会在2016年6/7月份上市 |
适用范围 |
如果客户打算做深度学习研究用的,那么Tesla M40是一个很好的选择 |
用于为深度学习研究组建的小型、节能的密度优化服务器集群 |
如果你的客户有大量的多种复杂工作,而深度学习只是其中一部分,那么Tesla K80就是最好的选择 |
如果你的客户是在桌面电脑上进行深度学习研究的,他们就可以选择Titan X来作为他们的开发平台 |
能用最少的时间处理更多的深度学习研究工作 |
完整的一站式系统能够在最短的时间里处理深度学习工作 |
深度学习仍是时下热点,也是GTC2016当仁不让的主角。今年NVIDIA在推出史上最强大的超大规模数据中心加速器的同时,还推出全球首款用于深度学习训练的超级计算机NVIDIA DGX-1。 该款机型首次搭载了8块Tesla P100计算卡, 其深度学习计算性能高达170 Teraflops,是搭载双路至强E5平台运算性能的56倍以上,平均学习时间也从150小时缩短到仅仅2个小时。
NVIDIA DGX-1 超级计算机
在DGX-1中采用了NVIDIA目前最为先进的技术:包括全新的NV-link接口,同时整个服务器搭载了7TB的SSD。据NVIDIA的联合创始人兼CEO黄仁勋说,DGX-1相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和,同时比一年前问世的 NVIDIA Maxwell架构四路解决方案快12倍以上,可谓以一当百。
NVIDIA DGX-1软件堆栈专为最精确的深度神经网络(DNN)而设计,包含主流深度学习框架、NVIDIA 深度学习SDK、DIGITS GPU 培训系统、驱动和CUDA。强大的系统还提供container 创建与部署、系统更新以及应用资源库的云管理服务。相较前代GPU加速解决方案,整合所有软件功能在基于Pacal的Tesla GPU上运行,应用可提速12倍之多。
一站式NVIDIA DGX-1系统提供快捷按照,从插上电源到开始深度学习研究仅需几分钟,部署快速轻松;系统提供更快速的高性能培训,加速并提高产能,缩短产品上市时间和系统宕机时间;软硬件支持提供NVIDIA 深度学习专业资源访问权,包括云管理资源、软件升级更新以及针对关键需求交付最佳方案,让投资利用率最大化。
AMAX在市场、销售和技术支持等多个层面和NVIDIA密切协作,结合自身多年丰富的工程经验和先进的制造技术,针对深度学习推出了多款机型,其中包括ServMax™ XG-48201GK,最多可支持支持8片M60/M40/K80/K40M GPU 卡;DevMAX-400,48GB显存容量,支持4片并行计算卡,以超高性能赢得深度学习应用客户的青睐。
关于NVIDIA
NVIDIA创立于 1993 年,是视觉计算领域的全球领导者,公司总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,纳斯达克上市公司。1999 年,NVIDIA发明了图形处理器(GPU),目前为止 GPU 出货量已超过 10 亿颗, 在世界各地拥有 9,100 名员工, 持有的专利资产多达 7,300 项。GPU是现代视觉计算的引擎, 其Kepler架构 GPU 包含 70 亿个晶体管,是史上复杂的处理器之一。 GPU 使计算机图形从一种特性发展成为一个不断扩张的产业,涵盖了视频游戏、电影制作、产品设计、医学诊断以及科学研究等门类。 GPU 现在正在推动全新领域的发展,例如计算机视觉、图像处理、机器学习以及增强现实等等。
关于AMAX
AMAX 于1979 年创立于美国硅谷,是高性能计算、数据中心以及定制化服务器解决方案值得信赖的领先企业及业界标杆,并于2015年完成美国、中国、欧洲的全球布局。 AMAX中国成立于 2000 年,已逐步完成以苏州为核心,辐射北上广深、覆盖二、三线城市的发展布局,并持续向内地进军。进入中国市场十多年,AMAX中国深耕教育科研行业,大力发 展企业客户,形成以高性能计算为核心、企业级综合IT及服务器应用系统孵化为扩展的完整解决方案体系。
AMAX与知名软硬件提供商均建立战略合作伙伴关系,是英伟达Tesla产品推荐供应商/TPP,NPN Elite精英合作伙伴,英伟达中国4所GTD(GPU联合测试实验室)之一, 是英特尔Cluster Ready项目成员和超融合产品优秀供应商,Linux操作系统巨头SUSE和Ubuntu全球战略合作伙伴。
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