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NVIDIA公开RISC-V研究成果：可应用于AI产品设计

2019-06-18 23:16:12 作者：惜

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  【天极网DIY硬件频道】除了x86架构非等长指令集和ARM的等长指令集外，开源的RISC-V架构和指令集凭借开放的特性，得到越来越广泛的关注，甚至被视为ARM乃至是x86的潜在“备胎”。无论是国内的芯片厂商，还是英特尔、三星、高通等巨头都非常关注。被视为AI第一股的NVIDIA对RISC-V架构同样十分关注，早早的加入RISC-V基金会，并做了不少研究。

NVIDIA公开RISC-V研究成果：可应用于AI产品设计

  NVIDIA近日还公开了在深度神经网络(DNN)中应用RISC-V指令集的可能。NVIDIA同时表示DNN需要高性能、高精度，对功耗也比较敏感，打造DNN加速器并不容易，而且成本很高。所以NVIDIA计划使用低功耗、高带宽的芯片互连技术，将多个推理加速芯片组成一个Mesh网格网络。

  在一款研究性芯片中，NVIDIA设计了16个用于深度学习计算的处理元件(PE)，搭配一个采用RISC-V指令集的控制器，提供4.01TOPS(每秒4.01万亿次操作)的算力，最多36块芯片互连，总算力达到128TOPS。

NVIDIA公开RISC-V研究成果：可应用于AI产品设计

  芯片采用台积电16nm工艺制造时，单芯片封装面积为6平方毫米(2.4×2.5毫米)，内核面积3.1平方毫米，36块芯片互连就能实现216平方毫米的总封装面积，总内核面积111.6平方毫米，大小处于可控制范围，每平方毫米的能效可达1.15TOPS。

  但NVIDIA表示这项研究只是一种方向性探索，暂时不会有对应的商用产品，但思路可能会融入到未来的架构和产品设计中。

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